Наименование марки: | Shi Zun |
Номер модели: | JP-1126 |
МОК: | Подлежит обсуждению |
цена: | Подлежит обсуждению |
Время доставки: | 10 рабочих дней |
Условия оплаты: | T/T |
JP1126 Интеллектуальный модуль камеры с двумя объективами До 2,0 Топов производительности, поддерживает INT8/INT16 5V/1A
JP1126 Интеллектуальный модуль камеры с двумя объективами:
JP1126 Интеллектуальный модуль двойной камерыПараметр:
Процессор:
|
Quad-core ARM Cortex-A7 32-битный, 1,5 ГГц, с интегрированными NEON и FPU
Каждое ядро имеет 32KB I-каше и 32KB D-каше, плюс 512KB совместного L2 кэша
На основе RISC-V MCU
|
НПУ:
|
До 2,0 топов производительности, поддерживает INT8/INT16, сильная совместимость сетевой модели,
Инструмент преобразования моделей RKNN, доступный для преобразования общих моделей рамочной ИИ (например,
Caffe, Darknet, MXNet, ONNX, PyTorch, TensorFlow, TFLite) и поддержка алгоритмов
|
Память:
|
1GB/2GBDDR4
|
Хранение:
|
8GB/16GB eMMC
|
Кодировка видео:
|
4KH.264/H.26530fps
3840x2160@30fps+720p@30fpsenкодирование
|
Декодировка видео:
|
4KH.264/H.26530fps
3840x2160@30кодирование+3840x2160@30fpsдекодирование
|
Поддержка системы:
|
Линукс
|
Мощность:
|
5В/1А
|
Сенсоры изображения:
|
GC2053
GC2093
|
Размеры панели модуля: | 80* 16* 17,6 мм (L* W* H) |
Решение:
|
1920*1080
|
Размер пикселя:
|
20,8 мкм
|
Интерфейс:
|
MIPI
|
Фокальная длина:
|
F2.0/4.3 мм
|
Максимальная база данных: |
100,000
|
распознавание лиц
Точность:
|
Стандартная среда тестирования, база данных 10 000 человек:
Без маски:
Уровень ложного принятия: 0,01%; точность распознавания: 99%
С маской:
Уровень ложного принятия: 0,01%; точность распознавания: 95%
|
Наименование марки: | Shi Zun |
Номер модели: | JP-1126 |
МОК: | Подлежит обсуждению |
цена: | Подлежит обсуждению |
Подробная информация об упаковке: | 840,0 мм × 22,45 мм × 19,35 мм |
Условия оплаты: | T/T |
JP1126 Интеллектуальный модуль камеры с двумя объективами До 2,0 Топов производительности, поддерживает INT8/INT16 5V/1A
JP1126 Интеллектуальный модуль камеры с двумя объективами:
JP1126 Интеллектуальный модуль двойной камерыПараметр:
Процессор:
|
Quad-core ARM Cortex-A7 32-битный, 1,5 ГГц, с интегрированными NEON и FPU
Каждое ядро имеет 32KB I-каше и 32KB D-каше, плюс 512KB совместного L2 кэша
На основе RISC-V MCU
|
НПУ:
|
До 2,0 топов производительности, поддерживает INT8/INT16, сильная совместимость сетевой модели,
Инструмент преобразования моделей RKNN, доступный для преобразования общих моделей рамочной ИИ (например,
Caffe, Darknet, MXNet, ONNX, PyTorch, TensorFlow, TFLite) и поддержка алгоритмов
|
Память:
|
1GB/2GBDDR4
|
Хранение:
|
8GB/16GB eMMC
|
Кодировка видео:
|
4KH.264/H.26530fps
3840x2160@30fps+720p@30fpsenкодирование
|
Декодировка видео:
|
4KH.264/H.26530fps
3840x2160@30кодирование+3840x2160@30fpsдекодирование
|
Поддержка системы:
|
Линукс
|
Мощность:
|
5В/1А
|
Сенсоры изображения:
|
GC2053
GC2093
|
Размеры панели модуля: | 80* 16* 17,6 мм (L* W* H) |
Решение:
|
1920*1080
|
Размер пикселя:
|
20,8 мкм
|
Интерфейс:
|
MIPI
|
Фокальная длина:
|
F2.0/4.3 мм
|
Максимальная база данных: |
100,000
|
распознавание лиц
Точность:
|
Стандартная среда тестирования, база данных 10 000 человек:
Без маски:
Уровень ложного принятия: 0,01%; точность распознавания: 99%
С маской:
Уровень ложного принятия: 0,01%; точность распознавания: 95%
|