| Номер модели: | JP1126 |
| МОК: | Подлежит обсуждению |
| цена: | Подлежит обсуждению |
| Время доставки: | 5-8 рабочих дней |
| Условия оплаты: | T/T |
JP1126 УмныйМодуль двойной камеры с алгоритмом
ВJP1126 Интеллектуальный модуль двойной камеры с алгоритмомявляется полным решением для распознавания лиц, построенным на основе процессора визуального искусственного интеллекта RV1126 с четырехъядерной 32-разрядной архитектурой ARM Cortex-A7, работающей на частоте 1,5 ГГц,с интегрированным НПУ, обеспечивающим до 2Этот модуль сочетает в себе 2MP RGB + IR камеру с двойными объективами с встроенными алгоритмами распознавания лиц, поддерживающими базы данных до 100 000 пользователей с > 99.7% точность распознавания и быстрое обнаружение жизнеспособности (15 мс для бинокля) для эффективного предотвращения фотографииМодуль обрабатывает всю обработку локально, исключая необходимость в внешних компьютерах.Инструменты конвертации моделей RKNN, поддерживающие Caffe, Darknet, MXNet, ONNX, PyTorch, TensorFlow и TFLite, и компактный корпус из алюминиевого сплава с интегрированным теплоотводом, JP1126 позволяет быстро,низкий пороговый уровень использования терминалов распознавания лиц для контроля доступа, интеллектуальные финансы, управление строительными площадками и интеллектуальные приложения для мобильности.
2.0 TOPS NPU для ИИ на устройстве: Встроенный нейронный процессор обеспечивает 2,0 TOPS производительности INT8, что позволяет быстрое, точное обнаружение лиц (~ 23ms), отслеживание (~ 7ms), извлечение функций (~ 25ms) и сравнение (~ 0.0115 мс за матч) полностью на устройстве без зависимости от облака.
Полное решение под ключПолностью интегрированный модуль с встроенным процессором RV1126, двойной камерой, загруженными алгоритмами распознавания и SDK без внешнего хоста, без сложной интеграции.и немедленно запустить распознавание лиц..
100,000-Употребительская способность: Поддерживает до 100 000 шаблонов лиц с рекомендуемой базой данных 10 000 ¢, масштабируемой от контроля доступа в небольшие офисы до развертывания на уровне предприятий с точностью распознавания 99% на уровне 0.01% FAR при стандартных условиях испытаний.
Бинокулярное обнаружение живости всего за 15 мс.: RGB + IR система с двумя камерами с бинокулярным обнаружением живости завершает проверку подделки примерно за 15 мс эффективно блокируя фотографии, видео, 3D-маски,и восковых моделей без ущерба для пользовательского опыта.
4K видео кодирование/декодирование: Поддерживает кодирование 4K H.264/H.265 на 3840×2160@30fps с одновременным кодированием 720p@30fps, что позволяет записывать и транслировать видео высокого разрешения наряду с обработкой распознавания.
Широкая совместимость AI Framework: инструменты конвертации моделей RKNN поддерживают Caffe, Darknet, MXNet, ONNX, PyTorch, TensorFlow и TFLite, что позволяет легко мигрировать пользовательские модели ИИ и интеграцию алгоритмов.
Компактный, теплоэффективный корпус: корпус из алюминиевого сплава с зубчатым задним крышкой теплоотвода размером всего 84,0 мм × 22,45 мм × 19.35mm .
Гибкая поддержка системы: работает под управлением Linux с поддержкой Android 7?? 10??, что позволяет развертывать его на широком спектре аппаратных платформ и операционных сред.
Все в одном: без хоста, без облака, без сложностиJP1126 - это не просто камера, это полный компьютер для распознавания лиц, с встроенным процессором RV1126, который управляет всем обнаружением, отслеживанием, проверкой скорости, извлечением функций и сравнением.нет необходимости в внешних хозяевПодключите его к дисплею, и у вас будет рабочий терминал распознавания лиц. Это значительно сократит время разработки, стоимость BOM,и сложность системы.
10100 000 пользователей без труда: многие модули утверждают "поддержку больших баз данных", но значительно замедляются за пределами нескольких сотен пользователей.Сравнительные скорости 012 мс по всем 100Это означает отсутствие снижения производительности пользователя, поскольку масштабы развертывания ′′ критичны для корпоративных установок с большим количеством пользователей.
15 мс - обнаружение живности: В то время как бинокулярное обнаружение жизнеспособности обычно занимает 45 миль или более, JP1126 достигает ~ 15 миль / час более чем в три раза быстрее.Эта разница скорости - это разрыв между бесшовным потоком и разочаровывающими узкими местами.. Пользователи не замечают проверку жизнеспособности; они только будут испытывать быстрый, надежный доступ.
Носить маску - не проблема: JP1126 поддерживает 95% точность распознавания с помощью масок необходимы для условий контроля доступа после пандемии, где ношение масок остается обычным явлением. С базой данных 10 000 человек и 0.01% FAR,Модуль обеспечивает надежное распознавание пользователей в маске или без нее..
Создан для реального мира: с поддержкой углов наклона/выступления/прокатки до ±30°, минимальный размер лица 50×50 пикселей (90×90 с оживлением) и диапазоном работы от -10°C до 60°C,JP1126 принимает вариации использования в реальном мире пользователей различной высотыЭто уменьшает трение и улучшает пропускную способность в оживленных точках контроля доступа.
|
Модель
|
JP1126 |
|
Чип компьютера хоста
|
RV1126 |
|
Процессор
|
Quad-core ARM Cortex-A7 32-разрядный, 1,5 ГГц, с интегрированными NEON и FPU Каждое ядро имеет 32KB I-кэш и 32KB D-кэш, плюс 512KB совместный L2 кэш На основе RISC-V MCU |
|
НПУ
|
До 2,0 Топс производительность, поддерживает INT8/INT16, сильная совместимость сетевой модели, RKNN инструмент конвертации модели доступен для конвертации общих моделей AI Framework (например, Caffe, Darknet, MXNet, ONNX,PyTorch, TensorFlow, TFLite) и поддержка алгоритмов |
|
Память
|
1GB/2GBDDR4
|
|
Хранение
|
8GB/16GB eMMC
|
|
Кодирование видео
|
4KH.264/H.26530fps 3840x2160@30fps+720p@30fpsencoding |
|
Декодирование видео
|
4KH.264/H.26530fps 3840x2160@30encoding+3840x2160@30fpsdecoding |
|
Поддержка системы
|
Линукс
|
| Сила | 5В/1А |
| Рабочая температура | -10°C ≈60°C |
|
Рабочая влажность
|
10% ≈ 90% |
|
Датчики изображения
|
Камера ((IR): GC2053 Камера ((RGB): GC2093 |
|
Размер датчика
|
Камера ((IR): 1 / 2.9 Камера ((RGB): 1 / 2.9 |
| Резолюция | Камера ((IR): 1920*1080 Камера ((RGB): 1920*1080 |
| Размер пикселя | Камера ((IR): 2,8 мкм Камера ((RGB): 2,8 мкм |
| Формат вывода | Камера ((IR): RAW Камера ((RGB): RAW |
| Интерфейс | Камера ((IR): MIPI Камера ((RGB): MIPI |
| Дистанция фокусировки | Камера ((IR): 80 см Камера ((RGB): 80 см |
| Очки | Камера ((IR): 4P Камера ((RGB): 4P |
| Длина волны фильтра | Камера ((IR): 850 нм Камера ((RGB): 650 нм |
| Поле зрения | Камера ((IR): D70°H62°V38° Камера ((RGB): D70°H62°V38° |
| Оптическое искажение | Камера ((IR): ≤0,5% Камера ((RGB): ≤0,5% |
| Фокальная длина | Камера ((IR): F2.0/4.3mm Камера ((RGB): F2.0/4.3mm |
| Резолюция | Камера ((IR): Центр 800 Edge 600 Камера ((RGB): Центр 800 Edge 600 |
| Максимальная база данных | 100,000 |
| Рекомендуемая база данных | 10,000 |
| Точность распознавания лиц | Стандартная среда тестирования, база данных для 10 000 человек: без маски: уровень ложного принятия: 0,01%; точность распознавания: 99% с маской: уровень ложного принятия: 0,01%; точность распознавания: 95% |
| Распознавание лиц | Время обнаружения лица: ~ 23 мс Время отслеживания лица: ~ 7 мс |
| Выявление живости | Время обнаружения монокулярной живности: ~ 45 мс Время обнаружения бинокулярной живности: ~ 15 мс |
| Сравнение лиц | Время извлечения характеристик: ~25 мс Время однократного сравнения: ~0,0115 мс |
| Рекомендуемое изображение | 720P |
| Минимальный размер лица для распознавания | Без обнаружения живости: 50 x 50 пикселей с обнаружением живости: 90 x 90 пикселей) |
| Рекомендуемые углы распознавания лиц | Загнутость: ≤ ± 30° Наклон: ≤ ± 30° Прокат: ≤ ± 30° |
|
Размер модуля
|
840,0 мм × 22,45 мм × 19,35 мм |
| Конструкция корпуса | Материал из алюминиевого сплава с зубчатым задней крышкой теплоотвода для эффективного охлаждения |
|
Потребление энергии
|
Типичное потребление энергии: 2,8 Вт (5 В, 560 мА) Максимальное потребление энергии: 4,3 Вт (5 В, 860 мА) Минимальное потребление энергии: 0,71 Вт (5 В, 142 мА) Рекомендация питания: 5 Вт / 1,2 А или выше
|
![]()
![]()
![]()
| Номер модели: | JP1126 |
| МОК: | Подлежит обсуждению |
| цена: | Подлежит обсуждению |
| Условия оплаты: | T/T |
JP1126 УмныйМодуль двойной камеры с алгоритмом
ВJP1126 Интеллектуальный модуль двойной камеры с алгоритмомявляется полным решением для распознавания лиц, построенным на основе процессора визуального искусственного интеллекта RV1126 с четырехъядерной 32-разрядной архитектурой ARM Cortex-A7, работающей на частоте 1,5 ГГц,с интегрированным НПУ, обеспечивающим до 2Этот модуль сочетает в себе 2MP RGB + IR камеру с двойными объективами с встроенными алгоритмами распознавания лиц, поддерживающими базы данных до 100 000 пользователей с > 99.7% точность распознавания и быстрое обнаружение жизнеспособности (15 мс для бинокля) для эффективного предотвращения фотографииМодуль обрабатывает всю обработку локально, исключая необходимость в внешних компьютерах.Инструменты конвертации моделей RKNN, поддерживающие Caffe, Darknet, MXNet, ONNX, PyTorch, TensorFlow и TFLite, и компактный корпус из алюминиевого сплава с интегрированным теплоотводом, JP1126 позволяет быстро,низкий пороговый уровень использования терминалов распознавания лиц для контроля доступа, интеллектуальные финансы, управление строительными площадками и интеллектуальные приложения для мобильности.
2.0 TOPS NPU для ИИ на устройстве: Встроенный нейронный процессор обеспечивает 2,0 TOPS производительности INT8, что позволяет быстрое, точное обнаружение лиц (~ 23ms), отслеживание (~ 7ms), извлечение функций (~ 25ms) и сравнение (~ 0.0115 мс за матч) полностью на устройстве без зависимости от облака.
Полное решение под ключПолностью интегрированный модуль с встроенным процессором RV1126, двойной камерой, загруженными алгоритмами распознавания и SDK без внешнего хоста, без сложной интеграции.и немедленно запустить распознавание лиц..
100,000-Употребительская способность: Поддерживает до 100 000 шаблонов лиц с рекомендуемой базой данных 10 000 ¢, масштабируемой от контроля доступа в небольшие офисы до развертывания на уровне предприятий с точностью распознавания 99% на уровне 0.01% FAR при стандартных условиях испытаний.
Бинокулярное обнаружение живости всего за 15 мс.: RGB + IR система с двумя камерами с бинокулярным обнаружением живости завершает проверку подделки примерно за 15 мс эффективно блокируя фотографии, видео, 3D-маски,и восковых моделей без ущерба для пользовательского опыта.
4K видео кодирование/декодирование: Поддерживает кодирование 4K H.264/H.265 на 3840×2160@30fps с одновременным кодированием 720p@30fps, что позволяет записывать и транслировать видео высокого разрешения наряду с обработкой распознавания.
Широкая совместимость AI Framework: инструменты конвертации моделей RKNN поддерживают Caffe, Darknet, MXNet, ONNX, PyTorch, TensorFlow и TFLite, что позволяет легко мигрировать пользовательские модели ИИ и интеграцию алгоритмов.
Компактный, теплоэффективный корпус: корпус из алюминиевого сплава с зубчатым задним крышкой теплоотвода размером всего 84,0 мм × 22,45 мм × 19.35mm .
Гибкая поддержка системы: работает под управлением Linux с поддержкой Android 7?? 10??, что позволяет развертывать его на широком спектре аппаратных платформ и операционных сред.
Все в одном: без хоста, без облака, без сложностиJP1126 - это не просто камера, это полный компьютер для распознавания лиц, с встроенным процессором RV1126, который управляет всем обнаружением, отслеживанием, проверкой скорости, извлечением функций и сравнением.нет необходимости в внешних хозяевПодключите его к дисплею, и у вас будет рабочий терминал распознавания лиц. Это значительно сократит время разработки, стоимость BOM,и сложность системы.
10100 000 пользователей без труда: многие модули утверждают "поддержку больших баз данных", но значительно замедляются за пределами нескольких сотен пользователей.Сравнительные скорости 012 мс по всем 100Это означает отсутствие снижения производительности пользователя, поскольку масштабы развертывания ′′ критичны для корпоративных установок с большим количеством пользователей.
15 мс - обнаружение живности: В то время как бинокулярное обнаружение жизнеспособности обычно занимает 45 миль или более, JP1126 достигает ~ 15 миль / час более чем в три раза быстрее.Эта разница скорости - это разрыв между бесшовным потоком и разочаровывающими узкими местами.. Пользователи не замечают проверку жизнеспособности; они только будут испытывать быстрый, надежный доступ.
Носить маску - не проблема: JP1126 поддерживает 95% точность распознавания с помощью масок необходимы для условий контроля доступа после пандемии, где ношение масок остается обычным явлением. С базой данных 10 000 человек и 0.01% FAR,Модуль обеспечивает надежное распознавание пользователей в маске или без нее..
Создан для реального мира: с поддержкой углов наклона/выступления/прокатки до ±30°, минимальный размер лица 50×50 пикселей (90×90 с оживлением) и диапазоном работы от -10°C до 60°C,JP1126 принимает вариации использования в реальном мире пользователей различной высотыЭто уменьшает трение и улучшает пропускную способность в оживленных точках контроля доступа.
|
Модель
|
JP1126 |
|
Чип компьютера хоста
|
RV1126 |
|
Процессор
|
Quad-core ARM Cortex-A7 32-разрядный, 1,5 ГГц, с интегрированными NEON и FPU Каждое ядро имеет 32KB I-кэш и 32KB D-кэш, плюс 512KB совместный L2 кэш На основе RISC-V MCU |
|
НПУ
|
До 2,0 Топс производительность, поддерживает INT8/INT16, сильная совместимость сетевой модели, RKNN инструмент конвертации модели доступен для конвертации общих моделей AI Framework (например, Caffe, Darknet, MXNet, ONNX,PyTorch, TensorFlow, TFLite) и поддержка алгоритмов |
|
Память
|
1GB/2GBDDR4
|
|
Хранение
|
8GB/16GB eMMC
|
|
Кодирование видео
|
4KH.264/H.26530fps 3840x2160@30fps+720p@30fpsencoding |
|
Декодирование видео
|
4KH.264/H.26530fps 3840x2160@30encoding+3840x2160@30fpsdecoding |
|
Поддержка системы
|
Линукс
|
| Сила | 5В/1А |
| Рабочая температура | -10°C ≈60°C |
|
Рабочая влажность
|
10% ≈ 90% |
|
Датчики изображения
|
Камера ((IR): GC2053 Камера ((RGB): GC2093 |
|
Размер датчика
|
Камера ((IR): 1 / 2.9 Камера ((RGB): 1 / 2.9 |
| Резолюция | Камера ((IR): 1920*1080 Камера ((RGB): 1920*1080 |
| Размер пикселя | Камера ((IR): 2,8 мкм Камера ((RGB): 2,8 мкм |
| Формат вывода | Камера ((IR): RAW Камера ((RGB): RAW |
| Интерфейс | Камера ((IR): MIPI Камера ((RGB): MIPI |
| Дистанция фокусировки | Камера ((IR): 80 см Камера ((RGB): 80 см |
| Очки | Камера ((IR): 4P Камера ((RGB): 4P |
| Длина волны фильтра | Камера ((IR): 850 нм Камера ((RGB): 650 нм |
| Поле зрения | Камера ((IR): D70°H62°V38° Камера ((RGB): D70°H62°V38° |
| Оптическое искажение | Камера ((IR): ≤0,5% Камера ((RGB): ≤0,5% |
| Фокальная длина | Камера ((IR): F2.0/4.3mm Камера ((RGB): F2.0/4.3mm |
| Резолюция | Камера ((IR): Центр 800 Edge 600 Камера ((RGB): Центр 800 Edge 600 |
| Максимальная база данных | 100,000 |
| Рекомендуемая база данных | 10,000 |
| Точность распознавания лиц | Стандартная среда тестирования, база данных для 10 000 человек: без маски: уровень ложного принятия: 0,01%; точность распознавания: 99% с маской: уровень ложного принятия: 0,01%; точность распознавания: 95% |
| Распознавание лиц | Время обнаружения лица: ~ 23 мс Время отслеживания лица: ~ 7 мс |
| Выявление живости | Время обнаружения монокулярной живности: ~ 45 мс Время обнаружения бинокулярной живности: ~ 15 мс |
| Сравнение лиц | Время извлечения характеристик: ~25 мс Время однократного сравнения: ~0,0115 мс |
| Рекомендуемое изображение | 720P |
| Минимальный размер лица для распознавания | Без обнаружения живости: 50 x 50 пикселей с обнаружением живости: 90 x 90 пикселей) |
| Рекомендуемые углы распознавания лиц | Загнутость: ≤ ± 30° Наклон: ≤ ± 30° Прокат: ≤ ± 30° |
|
Размер модуля
|
840,0 мм × 22,45 мм × 19,35 мм |
| Конструкция корпуса | Материал из алюминиевого сплава с зубчатым задней крышкой теплоотвода для эффективного охлаждения |
|
Потребление энергии
|
Типичное потребление энергии: 2,8 Вт (5 В, 560 мА) Максимальное потребление энергии: 4,3 Вт (5 В, 860 мА) Минимальное потребление энергии: 0,71 Вт (5 В, 142 мА) Рекомендация питания: 5 Вт / 1,2 А или выше
|
![]()
![]()
![]()