Обнаружение живости - это передовая функция безопасности, встроенная в биометрические системы, в первую очередь в терминалы распознавания лиц, предназначенная для различения живого человека, присутствующего в точке доступа, и мошеннической попытки спуфинга. Его основная функция - предотвращение спуфинга личности путем проверки того, что источником биометрических данных является живой, физически присутствующий человек, а не фотография, видео, маска или другая имитация.
Без обнаружения живости простую систему распознавания лиц можно легко обмануть с помощью:
Фотографии или скриншота высокого разрешения уполномоченного лица.
Видео, воспроизводимого на смартфоне или планшете.
Сложной 3D-маски или манекена.
Обнаружение живости является основной защитой от этих атак, что делает его важной технологией для современного контроля доступа с высоким уровнем безопасности.
Обнаружение живости использует различные алгоритмы и датчики для анализа представленных биометрических данных на наличие признаков жизни. Основные подходы:
Это программный метод, который использует существующую 2D-камеру для анализа изображения на наличие признаков подделки.
Анализ текстуры: Исследует текстуру кожи, отражение и микро-особенности на наличие неестественных узоров бумаги или экрана.
Анализ отражения и узора муара: Ищет отражения света и искажения (узоры муара), типичные для цифрового экрана, отображающего изображение.
Обнаружение моргания: Предлагает пользователю моргнуть или обнаруживает естественное моргание, чтобы доказать живость.
Обнаружение движения головы/улыбки: Предлагает пользователю выполнить небольшое случайное действие, например, повернуть голову или улыбнуться.
Это более безопасный, аппаратный подход, который использует специальные датчики для создания карты глубины лица.
3D-датчики глубины / структурированный свет: Проецирует тысячи невидимых инфракрасных точек на лицо пользователя. Анализируя искажение этого узора, система создает точную 3D-карту. Фотография плоская и не будет иметь глубины, что сразу же помечает ее как подделку.
Инфракрасное (ИК) и тепловое зондирование: Использует ИК-камеру для захвата тепловых узоров. Живое лицо имеет отчетливую тепловую сигнатуру, в то время как фотография или экран имеют совершенно другую.
Повышенная безопасность: Резко снижает риск несанкционированного доступа посредством спуфинга, защищая физические активы и конфиденциальные зоны.
Беспрепятственный пользовательский опыт: Передовые 3D-методы работают пассивно — пользователю не нужно выполнять никаких действий. Система проверяет живость за долю секунды, когда они приближаются.
Целостность аудита: Гарантирует, что журналы доступа точно отражают присутствие фактического, живого человека, что имеет решающее значение для соответствия требованиям и судебно-медицинских расследований.
Комбинация с другими учетными данными: Часто используется в многофакторной аутентификации (например, «что-то, что вы есть» (ваше живое лицо) + «что-то, что у вас есть» (карта доступа)).
Большой 13,3-дюймовый терминал с обнаружением живости особенно эффективен:
Четкие инструкции для пользователя: Большой экран может отображать четкие инструкции для активных проверок живости (например, «Пожалуйста, моргните» или «Поверните голову»).
Визуальная обратная связь и сдерживание: Он может отображать большое видео в реальном времени с оценкой достоверности или четкой галочкой «Живость подтверждена», повышая доверие пользователей. Он также может отображать резкое предупреждение, например «ПОПЫТКА СПУФИНГА ОБНАРУЖЕНА», чтобы удержать злоумышленников.
Распознавание нескольких пользователей: Широкое поле обзора может распознавать нескольких приближающихся людей, используя обнаружение живости для каждого человека, чтобы предотвратить проход «хвостом».
В заключение, обнаружение живости превращает биометрический контроль доступа из простой системы сопоставления фотографий в динамичный и безопасный процесс проверки, который гарантирует, что человек у двери действительно тот, кем он себя называет. Это больше не роскошь, а необходимость для любой организации, серьезно относящейся к безопасности.
Обнаружение живости - это передовая функция безопасности, встроенная в биометрические системы, в первую очередь в терминалы распознавания лиц, предназначенная для различения живого человека, присутствующего в точке доступа, и мошеннической попытки спуфинга. Его основная функция - предотвращение спуфинга личности путем проверки того, что источником биометрических данных является живой, физически присутствующий человек, а не фотография, видео, маска или другая имитация.
Без обнаружения живости простую систему распознавания лиц можно легко обмануть с помощью:
Фотографии или скриншота высокого разрешения уполномоченного лица.
Видео, воспроизводимого на смартфоне или планшете.
Сложной 3D-маски или манекена.
Обнаружение живости является основной защитой от этих атак, что делает его важной технологией для современного контроля доступа с высоким уровнем безопасности.
Обнаружение живости использует различные алгоритмы и датчики для анализа представленных биометрических данных на наличие признаков жизни. Основные подходы:
Это программный метод, который использует существующую 2D-камеру для анализа изображения на наличие признаков подделки.
Анализ текстуры: Исследует текстуру кожи, отражение и микро-особенности на наличие неестественных узоров бумаги или экрана.
Анализ отражения и узора муара: Ищет отражения света и искажения (узоры муара), типичные для цифрового экрана, отображающего изображение.
Обнаружение моргания: Предлагает пользователю моргнуть или обнаруживает естественное моргание, чтобы доказать живость.
Обнаружение движения головы/улыбки: Предлагает пользователю выполнить небольшое случайное действие, например, повернуть голову или улыбнуться.
Это более безопасный, аппаратный подход, который использует специальные датчики для создания карты глубины лица.
3D-датчики глубины / структурированный свет: Проецирует тысячи невидимых инфракрасных точек на лицо пользователя. Анализируя искажение этого узора, система создает точную 3D-карту. Фотография плоская и не будет иметь глубины, что сразу же помечает ее как подделку.
Инфракрасное (ИК) и тепловое зондирование: Использует ИК-камеру для захвата тепловых узоров. Живое лицо имеет отчетливую тепловую сигнатуру, в то время как фотография или экран имеют совершенно другую.
Повышенная безопасность: Резко снижает риск несанкционированного доступа посредством спуфинга, защищая физические активы и конфиденциальные зоны.
Беспрепятственный пользовательский опыт: Передовые 3D-методы работают пассивно — пользователю не нужно выполнять никаких действий. Система проверяет живость за долю секунды, когда они приближаются.
Целостность аудита: Гарантирует, что журналы доступа точно отражают присутствие фактического, живого человека, что имеет решающее значение для соответствия требованиям и судебно-медицинских расследований.
Комбинация с другими учетными данными: Часто используется в многофакторной аутентификации (например, «что-то, что вы есть» (ваше живое лицо) + «что-то, что у вас есть» (карта доступа)).
Большой 13,3-дюймовый терминал с обнаружением живости особенно эффективен:
Четкие инструкции для пользователя: Большой экран может отображать четкие инструкции для активных проверок живости (например, «Пожалуйста, моргните» или «Поверните голову»).
Визуальная обратная связь и сдерживание: Он может отображать большое видео в реальном времени с оценкой достоверности или четкой галочкой «Живость подтверждена», повышая доверие пользователей. Он также может отображать резкое предупреждение, например «ПОПЫТКА СПУФИНГА ОБНАРУЖЕНА», чтобы удержать злоумышленников.
Распознавание нескольких пользователей: Широкое поле обзора может распознавать нескольких приближающихся людей, используя обнаружение живости для каждого человека, чтобы предотвратить проход «хвостом».
В заключение, обнаружение живости превращает биометрический контроль доступа из простой системы сопоставления фотографий в динамичный и безопасный процесс проверки, который гарантирует, что человек у двери действительно тот, кем он себя называет. Это больше не роскошь, а необходимость для любой организации, серьезно относящейся к безопасности.
